El Dr. Oscar De la Torre es Licenciado en administración, egresado de la universidad La Salle Morelia, tiene el grado de Maestro en Ingeniería Económica y Financiera por parte de la Universidad La Salle México, el grado de Doctor en Ciencias en Negocios Internacionales por parte de la Universidad Michoacana de San Nicolás de Hidalgo y, ha realizado trabajos de investigación para obtener el grado de Doctor en Economía por parte de la Universidad Autónoma de Madrid, especializándose en administración de portafolios y Econometría financiera.
Dentro de los diplomados afines a la Economía Financiera tiene uno en Análisis de Riesgos Financieros y otro en Economía Estocástica por parte de la Universidad Michoacana de San Nicolás de Hidalgo, impartidos por el profesor Francisco Venegas. También ha cursado el diplomado en “Econometric estimation of frontier functions and economic efficiency” impartido por el profesor William Greene en el Centro de Estudios Fiscales de la Universidad Complutence de Madrid y el “Advanced risk and portfolio management bootcamp”, impartido por el Profesor Atilio Meucci en el Courant institute of applied Math de la Universidad de Nueva York.
En el ámbito profesional se ha desempeñado en el medio financiero en instituciones como Vector Casa de Bolsa, en la subdirección de mercados financieros de la tesorería de FIRA-Banco de México, en la división corporativa de cambios y derivados cambiarios de Scotia Capital y como Secretario Técnico de la Secretaría de Finanzas y Administración del Gobierno del Estado de Michoacán. A su vez, fue socio fundador de una firma de asesoría independiente en inversiones y es actualmente profesor-investigador de tiempo completo en la Facultad de Contaduría y Ciencias Administrativas (FCCA) de la Universidad Michoacana de San Nicolás de Hidalgo (UMSNH), coordinador del Doctorado en Desarrollo y Sustentabilidad, miembro del núcleo académico básico del Doctorado en Administración de la FCCA y miembro del comité fundador de la Licenciatura en Actuaría y Ciencia de Datos de la UMSNH.
Dentro de sus principales actividades editoriales, es editor de la Revista de Investigación en Ciencias Contables y Administrativas y editor invitado del número especial modelado y aplicación de cadenas markovianas en la revista Mathematics (Q1 JCR Liga). De manera complementaria, ha sido revisor de artículos de investigación en prestigiosas revistas como son:
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Contaduría y Administración-UNAM (Scopus Q3 Link)
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Revista Mexicana de Economía y Finanzas (REMEF) del IMEF (CONACyT Q1 Link)
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European Research on Management and Business Economics (JCR Q2 Link)
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Electronical Journal of Applied Statistical Analysys (Scopus Q3 Link)
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Emerging markets review (JCR Q2 Link)
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Communications in Statistics (JCR Q4 Link)
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International Journal of Environmental Research and Public Health (JCR Q1 Link)
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Quantitative Finance and Economics (ESCI-Clarivate Link)
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Mercados y Negocios (Link)
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Nova Scientia (CONACyT Q3 Link)
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Investigación Administrativa (CONACyT Q1 Link)
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Estocástica, finanzas y riesgos (Link)
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Revista de estudios gerenciales (Scopus Link)
A la fecha, ha publicado 40 artículos de investigación en revistas científicas de alto impacto (ver publicaciones en revistas) y 12 capítulos en libros de investigación.
Dentro de sus principales distinciones se encuentra el ser miembro del Sistema Nacional de Investigadores con nivel 1 y los premios de Best paper award (en 2014) por parte de la European Academy of Management and Business Economics, y Best empirical research (en 2014 y 2022) por parte de la American Academy of Financial Management, chapter Latin America.
A su vez, ha sido profesor en la universidad La Salle campus Morelia, ha sido dos veces profesor invitado en la Universidad Autónoma de Madrid y varias veces profesor invitado en el Instituto Tecnológico de Estudios Superiores de Monterrey.​
Actualmente es profesor-investigador de tiempo completo en la Facultad de contaduría y ciencias Administrativas de la Universidad Michoacana de San Nicolás de Hidalgo
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Su línea de investigación es Econometría financiera e inteligencia artificial aplicadas a la promoción de la responsabilidad social y a la cobertura de precios energéticos y alimenticios de la canasta básica para lograr la soberanía energética y alimentaria.
Sus líneas particulares son:
1) Econometría financiera e inteligencia artificial aplicados a la medición de los beneficios de la promoción de la responsabilidad social en la economía y el sector productivo
2) Econometría financiera e inteligencia artificial aplicados al desarrollo de algoritmos de cobertura de precios energéticos y agrícolas de la canasta básica con fines la soberanía alimentaria
3) Econometría financiera e inteligencia artificial en aplicaciones relativas a mercados de valores.
