Clave: DA09

Tipo de materia: Teórica-práctica

Modalidad: Curso

Duración: Semestral

Semestre: 1

Programa: Doctorado en administración

Asignatura (s) seriada (s): Modelos avanzados de Econometría aplicados a las ciencias administrativas

Asignatura (s) precedente (s): Ninguna

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El objetivo de la materia es introducir a la (el) doctoranda (o) a la Econometría y sus aplicaciones en problemas de investigación o el modelado de fenómenos propios de las ciencias económico-administrativas. En específico se introducirá a la o el estudiante en los principios generales de la Estadística multivariada que rigen el análisis de regresión. Esto haciendo un énfasis en el modelo de regresión con el método de mínimos cuadrados ordinarios (MCO).

De manera complementaria se presentarán las demostraciones matemáticas y geométricas que explican y dan validez a la lógica de este método para relacionar variables independientes (o regresoras) a la dependiente (o regresada). Al hacer esto, se revisarán los supuestos que rigen dan validez al método MCO, los cuales emanan del teorema Gauss-Markov (a revisar en la clase).

Con la revisión anterior y los supuestos del método MCO, se estudiarán los principales errores que un modelo de regresión puede tener. En específico, se estudiará y practicará la detección de estos errores y sus implicaciones (teóricas y prácticas) en el modelado econométrico. Dado esto, se revisará la potencial corrección, reducción o ajuste del error detectado en el modelo.

 

Al tratarse de una materia de nivel de posgrado, la misma se realizará haciendo uso extensivo del lenguaje de programación R y la interfaz de usuario Rstudio. En los casos de extrema necesidad, también se utilizará el lenguaje de programación Python por medio de Rstudio.

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Técnicas de enseñanza:

1. Modalidad a distancia en Microsoft Teams proporcionado por la UMSNH (Acceda al equipo de la clase en Microsoft teams aquí). El registro en Microsoft teams es obligatorio. Esto se logra con el registro gratuito de su cuenta institucional de correo (matricula@umich.mx). El registro de su cuenta de correo para tener el servicio de Microsoft Office para escuelar que proporciona la universidad es aquí, en esta liga.

2. Elaboración de ejercicios y modelado econométrico de casos prácticos en lenguaje de programación R o Python.

3. Presentación de un proyecto de modelado econométrico para final del semestre.

 

Bibliografía: La bibliografía, obligatoria en su adquisición, se especifica a detalle en la parte inferior de esta página web.

 

Materiales y aplicaciones de apoyo:

1. Microsoft office

2. Lenguajes de programación R y Python por medio de la interfaz Rstudio (descarga e instalación obligatoria en la computadora personal)

3. Apuntes interactivos en línea publicados por el Dr. De la Torre Torres (Presione la liga para acceder a los mismos)

4. Libro electrónico base basado en R (presione la liga para acceder al mismo)

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En el programa de estudios de la materia, se busca cubrir el siguiente temario: