Clave: DA19

Tipo de materia: Teórica-práctica

Modalidad: Curso

Duración: Semestral

Semestre: 1

Programa: Doctorado en administración

Asignatura (s) seriada (s): Modelos avanzados de Estadística

Asignatura (s) precedente (s): Ninguna

​

El objetivo de la materia es introducir a la (el) doctoranda (o) en algunos tópicos intermadios y avanzados de la Econometría como son el análisis de series de tiempo, los modelos de datos panel, los modelos de variable regresora cualitativa, los modelos de mínimos cuadrados parciales (ecuaciones estructurales) y algunas aplicaciones elementales de modelos de inteligencia artificial como redes neuronales.

​

Técnicas de enseñanza:

1. Modalidad a distancia en Microsoft Teams proporcionado por la UMSNH (Acceda al equipo de la clase en Microsoft teams aquí). El registro en Microsoft teams es obligatorio. Esto se logra con el registro gratuito de su cuenta institucional de correo (matricula@umich.mx). El registro de su cuenta de correo para tener el servicio de Microsoft Office para escuelar que proporciona la universidad es aquí, en esta liga.

2. Elaboración de ejercicios y modelado econométrico de casos prácticos en lenguaje de programación R o Python.

3. Presentación de un proyecto de modelado econométrico para final del semestre.

 

Bibliografía: La bibliografía, obligatoria en su adquisición, se especifica a detalle en la parte inferior de esta página web.

 

Materiales y aplicaciones de apoyo:

1. Microsoft office

2. Lenguajes de programación R y Python por medio de la interfaz Rstudio (descarga e instalación obligatoria en la computadora personal)

3. Apuntes interactivos en línea publicados por el Dr. De la Torre Torres en la plataforma Teams de la clase.

4. Libro electrónico base basado en R (presione la liga para acceder al mismo)

​

En el programa de estudios de la materia, se busca cubrir el siguiente temario: