La línea de investigación  del Dr. De la Torre Torres es:

Econometría y ciencia de datos aplicadas a la promoción del bienestar, las soberanías alimentaria y energética, así como de la inversion socialmente responsable.

De esta línea de aplicación y generación del conocimiento, sus líneas particulares de trabajo son: 

1. Econometría y ciencia de datos aplicadas a la promoción de las soberanías alimentaria y energética: En esta línea de investigación se realizan y publicaron trabajos que buscan desarrollar métodos de inteligencia artificial y econométricos que buscan facilitar la cobertura de precios de mercancías y bienes de consumo agrícolas y energéticos, reduciendo el impacto que las políticas de precios de garantía pueden tener en las y los contribuyentes de México y otros países. Esta línea de especialidad busca desarrollar métodos cuantitativos, algoritmos de toma de decisiones y algoritmos para la cobertura de precios estos bienes energéticos y alimentarios, en beneficio de una seguridad y soberanía alimentarios.

2. Econometría y ciencia de datos aplicadas a promoción del bienestar y la inversión socialmente responsable: En esta línea de investigación se realizan y publicaron trabajos de investigación que buscan demostrar que es pertinente para las y los inversionistas  y el fomentar el bienestar, la inclusión de género y la responsabilidad social (en sus pilares ambientas social y de gobierno corporativo) sin menoscabo de su rentabilidad. Esto implica utilizar métodos econométricos, de aprendizaje de máquina, inteligencia artificial y de estimación de sentimiento en texto y audio para incorporar aspectos conductistas y cuantitativos en estas

3. Econometría y ciencia de datos aplicadas a las finanzas computacionales: Dado que la adecuada operación de los mercados financieros tiene un impacto en los precios de bienes agrícolas, precios de energéticos y en el desempeño de inversionistas institucionales como los fondos de pensiones, el desarrollar métodos econométricos y algoritmos para la toma de decisiones es esencial para lograr que el patrimonio de este tipo de inversionistas pueda ser administrado de mejor manera. Por ello, esta línea de investigación busca desarrollar y publicar algoritmos de toma de decisiones de cobertura y de inversión en activos financieros de importancia.